周鸿祎：2026年百亿级公司在AI领域排不上号
我要评论近日360集团创始人周鸿祎现身2026崇礼论坛并发表演讲。周鸿开场周鸿祎便以幽默口吻调侃：“我来太舞小镇和大家目的祎年域排一样，主要是百亿不上来滑雪的，另外我也希望能在这实现一个梦想，周鸿我滑雪很多年了，祎年域排但水平一直很一般，百亿不上希望能学会上下身分离的周鸿技巧。”
谈及AI行业发展趋势，祎年域排周鸿祎梳理出清晰的百亿不上进化脉络：2024年是大模型的追逐热潮，2025年大模型完成向智能体的周鸿转型升级，而到了 2026年，祎年域排全球智能体数量或将突破百亿大关，百亿不上届时在AI领域，周鸿百亿级公司都只能算作小公司。祎年域排
他进一步阐述称，百亿不上此前的大模型大多停留在聊天机器人阶段，难以承担实际业务;唯有升级为智能体，才能真正在各行各业实现落地应用。
针对行业内的认知误区，周鸿祎直言，2024至2025年，很多人混淆了训练算力与推理算力的概念。他指出，训练算力需求巨大，是少数头部企业的 “专属赛道”。而绝大多数普通人与普通公司，真正需要的其实是推理算力。
二者的算力消耗差距悬殊：日常与大模型聊天，即便每天发送2万字内容，每月的token消耗量也仅为数万。但如果让智能体完成一部短剧制作、或是开展一堂专业业务授课，所需的算力投入将达到百万甚至千万级别。
周鸿祎还强调，业界普遍存在一种误解，认为只有研发大模型、制造芯片才算得上AI领域的核心角色。
诚然，这些技术研发至关重要，但要推动AI真正走进企业、融入行业，打造智能体才是关键环节，而这一过程中的主角，实则是垂直领域的业务专家与行业专家。
他解释道，每个企业都蕴藏着大量隐性知识与 “潜规则”，比如岗位的特殊要求、业务流程的专属规范等。这些知识往往储存在老员工或企业管理者的经验中，部分专业技术更是企业的核心机密。若将这类知识用于通用大模型训练，极易造成核心秘诀泄露;其最佳用途，是用来训练专属智能体。
在周鸿祎看来，谁能率先将这些隐性知识转化为智能体的学习素材，谁就能抢占AI发展的核心红利。
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